Emploi [stage, 4 à 6 mois] : TAL

[Offre diffusée le 12 février 2014 sur la liste LN]

Proposition de stage de M2(R)

Analyse automatique de comptes-rendus de consultations médicales

Mots-clefs : traitement automatique des langues naturelles, extraction
d’information, apprentissage automatique, médecine

Résumé :

Ce stage de M2 Recherche vise l’analyse automatique de comptes-rendus de
consultations médicales pour en extraire certaines informations
nécessaires à la réalisation d’une étude épidémiologique. Les
compte-rendus sont constitués de texte libre résumant les données
sociodémographiques, le diagnostic, les symptômes, et les résultats des
tests éventuels réalisés chez ces patients.
Deux objectifs principaux sont considérés : d’une part classifier les
comptes rendus vis à vis de l’existence ou non d’une pathologie, d’autre
part extraire un certain nombre d’informations précises en lien avec ces
maladies. Le stagiaire devra évaluer et comparer les stratégies
classiques d’extraction d’information en Traitement Automatique des
Langues en domaine spécialisé, et l’application de méthodes
d’apprentissage automatique pour les deux objectifs visés. Les données
utilisées sont un corpus de compte-rendus de consultation déidentifiés,
en français.

Encadrement :
Ce stage sera effectué à l’IRIT (Institut de Recherche en Informatique
de Toulouse), en coopération avec l’INSERM, et sera codirigé par
Philippe Muller (IRIT, équipe MELODI “MEthodes et ingénierie des
Langues, des Ontologies et du DIscours”) et Virginie Gardette (équipe
“Vieillissement et maladie d’Alzheimer” de l’UMR INSERM 1027
“Epidémiologie et analyses en santé publique”).

http://www.irit.fr/-Equipe-MELODI-
http://www.u1027.inserm.fr/42537678/0/fiche___pagelibre/&RH=1303915788348

Compétences requises :
Le stagiaire devra avoir une formation en M2 informatique, idéalement
avec des compétences en apprentissage automatique et/ou traitement
automatique du langage naturel.

Durée : 4-6 mois à partir de mars ou avril.

Rémunération :  436,05€/mois, conformément à la réglementation.

Candidature : Envoyez un CV (avec relevés de notes récents) et une
lettre de motivation à philippe.muller@irit.fr et
virginie.gardette@univ-tlse3.fr

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